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解析视频质量智能诊断系统的关键技术

发表时间:2021-01-05 浏览次数:12020

  近年来,中国视频监控市场受平安城市建设、北京奥运会、上海世博会、等安保项目以及各行业视频监控需求快速增长等因素的刺激和拉动,取得了快速发展,整个市场规模迅速扩大。以及交通、教育、金融等各个行业用户的安防意识的不断增强,视频监控市场将保持强劲增长。


  视频质量诊断技术

  随着科技的发展,计算机技术的不断提升,视频质量智能诊断技术应运而生,可以有效的解决传统视频监控行业的问题,为安防行业提供了更为广阔的应用方向。它和以往的监控技术有本质的区别,其主要特征是采用计算机视觉的方法,在几乎不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对图像的质量作出诊断,既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。更形象地说,智能视觉监控系统能够看,看被监控场景中目标物体的行为;能够想,想目标物体的行为意味着什么;能够说,把想的结果用自然语言的形式表达出来。因此智能视觉监控系统取代了监控任务中人的大部分工作,是新一代的具有高度智能的监控技术。


  视频质量诊断系统采用先进的科学的视频质量诊断技术,应用计算机视觉算法,能对常见摄像机故障进行检测,做出准确判断并发出报警信息。早期的视频质量诊断技术具有8项诊断功能,分别是:信号丢失、图像模糊、亮度异常、图像偏色、雪花噪声、条纹干扰、画面冻结、以及PTZ失控。根据项目现场反馈的摄像机故障问题发现,8种诊断功能已经不足以满足对前端的全面检测需求。随着科学的发展,研发人员以摄像机故障问题为基础,进行新的算法开发,增加检测项,并且把原有的检测项进行拆分,对有问题的检测项进行算法改进,形成更加完善的检测功能。以海康威视为例,目前视频质量诊断技术已经能够检测17项功能,包括拆分出的亮度过亮、过暗,以及场景变更、视频抖动、视频剧变、取流异常等新增功能。PC版视频质量诊断系统可以在模拟视频系统和数字视频系统中集中部署,支持web查询网站进行历史记录查询和故障统计分析,性能稳定可靠。


  视频质量诊断技术的出现使人们从传统的人工诊断转变为智能诊断,从监控“摄录画面”发展为查看事件结果,无论从哪方面看,都是质的飞跃。


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